为深化中医药与信息科学的交叉融合，提升师生在智能算法与中医药复杂体系研究中的创新能力，10月13日下午，信息科学与工程学院特邀上海交通大学医学院附属新华医院眼科副主任医师、硕士研究生导师郑策博士作题为《人工智能与医学：从辨证论治到临床转化》的学术讲座。讲座由学院院长丁长松教授主持，全体教师及相关研究生参加。
郑策从人工智能、机器学习、深度学习与大模型之间的相互关系切入，指出当前医学AI已经从"论文"走进"诊室"，"人工智能+医疗卫生（含中医药）"已成为行业发展的趋势和热点领域。他重点剖析了医学AI如何从“研究证据”到“临床可用”，并结合TRIPOD+AI、PROBAST+AI、CONSORT-AI等报告与评价规范，提醒师生注意医疗AI应用的三条边界局限：不承担临床责任、不能处理分布外场景、默认不提供决策理由，因此在所有落地场景中须坚持“人机协同”而非“AI自主决策”。最后，他对师生提出了四点建议：一是要善于提炼真正的临床问题，明确自身的职能与责任边界；二是在筑牢基础能力之前，不要将舌诊、脉象等中医基本功“外包”给AI；三是统计、编程能力与对数据的敬畏心是必备素养；四是清醒认识AI的能力边界与应用风险。
丁长松对郑策博士的精彩分享表示感谢，他指出，郑策博士具有中医药本科背景，逐步走人工智能与眼科交叉研究的成长路径，充分说明学科交叉是可行的，关键在于团队合作、方向聚焦与长期坚守，强调我们搞科研应当脚踏实地，从实际问题出发，解决真问题、真解决问题。他表示，学院将继续邀请高水平专家来院交流指导，积极推动与企业、医院的实质性合作，为师生营造“医工融合、交叉创新”的良好学术氛围，不断促进学院学科建设和医工融合高质量发展。
编辑：陈韩
一审：陈韩
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